Как собирать данные о пользователе: 7 способов

Сегодня мы расскажем, как собирать данные клиентов, чтобы извлекать из них максимум пользы, не нарушая законов. Ведь одно из условий успешного масштабирования компании — автоматизация бизнес-процессов. В свою очередь, она требует сбора и хранения больших массивов информации, которые будут использоваться для принятия решений и запуска определенных сценариев. 

Почему информация настолько важна

Аналитика позволяет компании ориентироваться в бизнес-пространстве, определяя кратчайший путь к своим целям. Ее можно сравнить с фонариком, который освещает путь в полной темноте — без него придется пробираться через темный лес на ощупь, рискуя упасть и травмироваться. 

Собирая данные клиентов, вы получаете серьезные конкурентные преимущества. Полученная информация позволяет принимать более точные решения, которые улучшают финансовые показатели, повышают лояльность покупателей, увеличивают стойкость компании к непредвиденным проблемам и оптимизируют затраты. Давайте ознакомимся, что говорят по этому поводу известные бренды:

1. Forrester утверждает, что компании, которые используют информацию о клиентах, растут на 30% быстрее своих конкурентов. 
2. По данным BARC, применение современных технологий сбора и обработки данных увеличивает чистую прибыль в среднем на 8%. 
3. Исследование McKinsey&Company показывает, что точный анализ пользовательской информации увеличивает вероятность совершения повторной транзакции в 6 раз.
4. По результатам опроса IBM, 62% маркетологов считают обработку клиентских данных обязательным условием развития компании на высококонкурентном рынке. 
5. В опросе Pointer Pro треть руководителей и владельцев бизнеса называют ключевым фактором успеха правильный выбор инструментов аналитики. 

Собирать данные клиентов нужно правильно. Методики должны быть простыми, эффективными и максимально комфортными для пользователей. Их следует адаптировать к актуальному законодательству, которое защищает людей от проблем, связанных с утечкой информации и нелегальным использованием сведений личного характера. 

Будущее использования информации в бизнес-среде

Появление технологии искусственного интеллекта открывает новые возможности для автоматизации бизнес-процессов. Эффективно собирая данные клиентов, можно достаточно точно прогнозировать их поведение уже сегодня. Это позволяет рекомендовать определенные продукты, делать акцент на определенных функциях товаров и даже полностью перестраивать веб-страницы под конкретного пользователя. 

Эксперты Intellect Insights Journal говорят, что этот тренд сохранится и в 2024 году, и в отдаленном будущем. Они ожидают, что до 2030 года предиктивный искусственный интеллект, прогнозирующий поведение клиентов, будет приносить бизнесу 1,8 триллиона долларов США ежегодно. 

Следующим шагом может стать максимальная персонализация продуктов. Появление новых материалов, производственных технологий и средств обработки информации позволит изготавливать товары, адаптированные к индивидуальным предпочтениям покупателей. Давно мечтали об автомобиле, который меняет цвет салона и подбирает плейлист под ваше настроение? Это будущее уже не за горами, и ключевую роль в нем будет играть сбор персональных данных. 

Преимущества сбора данных клиентов

Сбор, хранение и обработка информации дают серьезные конкурентные преимущества, которые мы рассмотрим подробнее. 

1. Лучшее понимание целевой аудитории

Сбор данных поможет узнать, чего хотят ваши потенциальные потребители, сколько денег они готовы тратить на определенные продукты и какие именно факторы определяют их выбор. Это позволяет оптимизировать маркетинговую стратегию, повысить уровень конверсии. 

2. Поиск проблемных мест

Одно из преимуществ сбора данных о клиентах — возможность сглаживания неровностей в цикле продаж. Вы узнаете, какой момент вызывает больше всего затруднений, на каком этапе отсеивается значительная часть пользователей и какие недостатки продукта заставляют потребителей рассматривать альтернативы. 

3. Определение свободных рыночных ниш

В ходе исследования можно обнаружить, что вашим потенциальным клиентам нужен принципиально новый продукт, которого нет у конкурентов. Анализ информации позволяет определить его ключевые характеристики и ценности, чтобы первым занять свободную нишу и получить существенный прирост дохода. 

4. Оптимизация бизнес-модели

Имея под рукой серьезный массив информации, можно точно прогнозировать объем продаж, подстраивая под него закупки, инфраструктуру и сервис. Решения, которые принимаются на основе данных, способны увеличивать прибыль, оптимизировать издержки и даже повышать показатели рентабельности.

5. Повышение уровня лояльности

Зная потребности своего типичного потребителя, можно предложить именно тот продукт, который ему нужен. В результате он будет воспринимать вашу компанию как друга, а не бездушный бизнес, созданный для генерации прибыли. Это поможет установить доверительные отношения, увеличив вероятность совершения повторной покупки. 

Типы данных клиентов, которые можно собирать

Стоит продумать сценарий использования собранной информации — такой подход принесет максимум пользы. И для этого важно понять, какие данные клиентов собирать стоит в первую очередь. 

1. Персональная информация

Пол, возраст, семейный статус, место жительства, образование и т.д. К персональной информации также относят идентификаторы (например, налоговый номер), IP-адрес, серийный номер гаджета и файлы cookie. Такие данные требует максимально осторожного обращения, поскольку защищаются законом. 

2. Поведенческая информация

Сведения о том, как пользователь взаимодействует с вашим ресурсом — веб-сайтом, мобильным приложением или SaaS-сервисом. К ним относят время просмотра, глубину изучения, количество кликов и прочие подобные показатели. Преимущества сбора клиентских данных такого типа очевидны — они позволяют прогнозировать дальнейшие действия человека. 

В получении поведенческой информации вам поможет Claspo. Этот инструмент для создания виджетов предлагает встроенную службу аналитики. Она позволяет отслеживать показатели результативности всплывающих окон — количество привлеченных подписчиков, уровень конверсии и многое другое.

3. Информация о вовлеченности

Любые формы взаимодействия пользователя с компанией, брендом или продуктом. Частота посещения сайта и совершения покупок, просмотры и клики контекстной рекламы, комментарии в социальных сетях, отзывы на специализированных платформах и др. Вы можете стимулировать клиентов делиться своим опытом и мнением с помощью таких простых инструментов, как Claspo. Этот сервис предлагает обширную библиотеку готовых виджетов, которые отображаются во всплывающих окнах. 

4. Психографическая информация

Метрики, которые отражают предпочтения, ценности, идеалы, стремления и увлечения человека. Работать с ними сложно, однако именно они позволяют наиболее точно прогнозировать поведение пользователя. Многие компании используют их для построения маркетинговых стратегий, разработки новых продуктов и оптимизации бизнес-процессов. 

7 способов сбора данных о клиентах

Не забывайте, что все ваши действия должны соответствовать актуальному законодательству. Чтобы избежать нарушений, обязательно оповещайте посетителей сайта о сборе данных клиентов, используйте защищенные системы хранения информации и предоставляйте возможность удалить эти сведения в любой момент. Следите за изменениями нормативных актов и адаптируйте свою маркетинговую стратегию к новым требованиям. 

А теперь рассмотрим подробнее несколько способов сбора клиентских данных.

1. Службы аналитики

Начиная с бесплатного сервиса Google Analytics и заканчивая многофункциональными веб-платформами. Они собирают подробную информацию о взаимодействии пользователей с сайтом и хранят ее в обезличенном виде, который полностью соответствует требованиям нормативных актов. Службы аналитики помогают оценить эффективность маркетинговой стратегии, выявить проблемные места и найти резервы для улучшения финансовых результатов. 

Инструменты:

• Google Analytics;
• MixPanel;
• Heap Analytics. 

2. Веб-трекеры

Простые инструменты сбора данных о клиентах, которые интегрируются в сайт. Они изучают поведение посетителей — время нахождения на ресурсе, количество просмотренных разделов, средний процент пролистывания страниц и др. Такие сервисы помогают оптимизировать воронку продаж — устранять препятствия, повышать качество контента и сокращать затраты времени на транзакцию. 

Инструменты:

• Hotjar;
• Adobe Analytics;
• Matomo.

3. Регистрация и подписка

Некоторые сайты и сервисы требуют обязательной идентификации пользователя. Это создает дополнительное препятствие и отпугивает часть посетителей, но предоставляет владельцу бизнеса ценную информацию. Чтобы минимизировать негативные эффекты обязательной регистрации, сокращайте число полей для заполнения и предоставляйте возможность входа через социальные сети. Оптимальный способ авторизации — через виджет во всплывающем окне. Вы можете добавить его на сайт при помощи Claspo. Встроенный редактор позволит адаптировать такой модуль к фирменному дизайну. 

Инструменты:

• Claspo;
• Crocoblock;
• Elfsight.

4. Опросы 

Если вы ищете лучший способ сбора клиентских данных, просто задайте вопрос посетителю сайта напрямую. Этот метод идеально подходит для выявления серьезных проблем, а также оптимизации продуктовой и ценовой политики. Конечно, для получения честных ответов придется мотивировать пользователей при помощи скидок, купонов, эксклюзивных рассылок и других бонусов. В этом вам поможет Claspo. Инструмент интегрируется в CRM, позволяя персонализировать сообщение и дать посетителю эксклюзивное предложение. 

Другие инструменты:

• Jotform;
• SurveyLab.

5. Программа лояльности

Предложите своим клиентам реальное вознаграждение в обмен на информацию. Это могут быть кэшбеки, подарки, приглашения на закрытые мероприятия и предпродажные тесты. Используйте для регистрации всплывающие окна. Создавайте их с помощью Claspo, перемещая нужные элементы на экран в визуальном редакторе. Если хотите знать, как собирать клиентские данные онлайн для создания программы лояльности, вам понадобится CRM. Оптимальным выбором будет надежная и удобная облачная платформа. 

6. Социальные сети

Еще один эффективный метод — воспользоваться теми сведениями, которыми люди охотно делятся добровольно. Существует множество приложений для сегментации подписчиков в социальных сетях. С их помощью можно создать портрет типичного потребителя, чтобы познакомиться со своей целевой аудиторией, понять ее интересы и желания. 

7. Виджеты реакций

Многие интернет-магазины и другие сайты предлагают посетителям отмечать понравившиеся продукты, оставлять комментарии, добавлять товары в избранное и подписываться на уведомления об обновлении ассортимента. Такие инструменты будут ценным источником информации, позволяющей прогнозировать поведение покупателя. 

Сделайте свою систему сбора информации эффективной с Claspo

Чтобы мотивировать пользователя добровольно оставлять контактные данные, отвечать на вопросы и делиться персональными сведениями, нужно подобрать правильные инструменты. Claspo — удобный сервис для создания всплывающих окон. В нем есть множество шаблонов, которые предлагают пользователю зарегистрироваться или подписаться на рассылку в обмен на скидку, купон, подарок или доступ к эксклюзивному контенту. 

Одно из ключевых преимуществ Claspo — возможность персонализации виджетов. Статистика показывает, что более 80% пользователей охотнее делятся своими данными и совершают покупки, когда продавец обращается к ним по имени. Подключив Claspo к своей CRM, вы сможете добавлять различные программируемые элементы во всплывающие окна, повышая уровень конверсии. 

Все еще не знаете, как правильно собирать клиентскую информацию? Попробуйте Claspo, чтобы наполнить свою базу данных в сжатые сроки! Вы можете протестировать бесплатную версию инструмента или выбрать один из выгодных тарифных планов, соответствующих потребностям вашего бизнеса.