ШІ та предиктивна аналітика
Нові технології на зразок штучного інтелекту (ШІ) та предиктивної аналітики трансформують бізнес в інтернеті. Вони дають змогу використовувати в маркетингу нові ефективніші методи, поліпшуючи фінансові результати й здобуваючи додаткові конкурентні переваги. А найголовніше — основна частина роботи виконується автоматично. Вам залишається тільки ухвалювати відповідні управлінські рішення та запускати маркетингові кампанії. Цікаво, як саме ви можете застосовувати нові технології на практиці? Розповідаємо докладніше про їхні ключові переваги й реальні сценарії використання.
Роль ШІ у предиктивній аналітиці
Предиктивна аналітика — це математичні розрахунки для прогнозування певних подій у майбутньому. В бізнесі вони дають змогу передбачувати:
- рівні цін і котирувань;
- попит на певні продукти;
- кількість покупців у конкретні дні тощо.
Коли мова йде про бізнес в інтернеті, найголовнішим завданням предиктивної аналітики стає прогнозування поведінки відвідувачів сайту. Це дає змогу персоналізувати вебсторінки під їхні потреби й побажання, розробляючи унікальні види контенту, функціональних елементів та комерційних пропозицій.
ШІ у предиктивній аналітиці значно підвищує ефективність такого прогнозування. Самонавчені моделі здатні формувати й тестувати різні гіпотези, виявляти закономірності, а також будувати й оптимізувати математичні моделі. Вони виконують мільярди операцій на секунду, що значно перевищує потенціал людського розуму та потужність комп’ютерних програм минулих поколінь.
Використання ШІ для предиктивної аналітики дає змогу виконувати всі необхідні розрахунки в режимі реального часу. Програма здатна оцінити характеристики відвідувача, віднести його до певної групи потенційних клієнтів і передати дані іншим компонентам IT-інфраструктури за кілька хвилин. Отже, коли користувач переходить за посиланням, сайт перебудовується в момент завантаження, змінюючи структуру, підбираючи необхідний текстовий та мультимедійний контент.
Звісно, застосування ШІ може бути й не таким масштабним. Іноді перед ним ставляться набагато простіші завдання, наприклад визначення оптимального розміру знижки чи генерація привабливого заклику до дії (CTA). Це спрощує ухвалення рішень і контроль ефективності маркетингових кампаній.
ШІ та предиктивну аналітику часто пов’язують із популярною методикою оптимізації маркетингових кампаній — A/B-тестуванням. Вона полягає в перевірці гіпотез шляхом їх апробації на обмеженому сегменті цільової авдиторії в реальних умовах. У нашій іншій статті ми надали кілька кейсів її використання брендами з різних галузей, включаючи Airbnb і Netflix, для оптимізації вебсайтів та посадкових сторінок. Ці приклади доводять, що іноді навіть зміна одного слова в CTA може збільшити конверсії на 139%. А отже регулярна побудова та валідація гіпотез – це ключ до успіху.
A/B-тестування використовується для додаткового навчання штучного інтелекту. Перевіряючи гіпотези, ви збираєте необхідну статистику й підвищуєте точність прогнозування, оптимізуючи математичні моделі. Завдяки цьому вдається поліпшити результати наступних маркетингових кампаній. Але це можливо лише при ретельному та послідовному підході до кожного A/B-тестування.
Як фанати та інсайдери A/B-тестування, ми в Claspo розробили шаблон, який проведе вас через усі етапи даного процесу та допоможе отримати значні результати для вашої стратегії. Плюс у тому, що цей шаблон підходить бізнесам із різних галузей і може застосовуватися для валідації будь-яких гіпотез. Використовуйте його як шпаргалку для всіх ваших майбутніх експериментів та поповніть ряди успішних кейсів із вищезгаданої статті.
Переваги предиктивної аналітики на основі ШІ
За даними Venture Beat, 84% компаній із сегмента великого бізнесу вже застосовують ШІ для предиктивної аналітики в маркетингу. 44% з них ухвалюють стратегічні рішення на основі математичних моделей, побудованих штучним інтелектом. Найчастіше вони використовують ШІ для визначення потреб відвідувачів сайту та ймовірності відтоку клієнтів до конкурентів. Чому ж лідери ринку настільки одностайні у виборі нових технологій? Розповідаємо докладніше про переваги, які вони мають завдяки штучному інтелекту.
1. Підвищення точності
Дослідження консалтингової компанії V500 Systems показують, що використання ШІ у предиктивній аналітиці підвищує середню точність розрахунків з 80,6% до 98,1%. Уявіть, що ви зможете залучати й утримувати на 17,5% більше клієнтів. В умовах великого бізнесу це означає додаткові мільйони чи навіть десятки мільйонів доларів доходу.
2. Оптимізація бізнес-процесів
Зі звіту Accenture ми можемо з’ясувати, що застосування предиктивної аналітики на основі ШІ в роздрібній торгівлі зменшило витрати робочого часу на 40%. Це стосується всіх спеціалістів, залучених до конкретних бізнес-процесів: менеджерів, маркетологів, рекламних агентів, фахівців із ціноутворення тощо. За прогнозами консалтингової агенції, це збільшить прибутковість великих корпорацій на 38% протягом наступних 5 років.
3. Створення позитивної репутації
Персоналізація сайтів, маркетингових кампаній і комерційних пропозицій значно поліпшує враження від будь-якої взаємодії з брендом. За даними Demand Sage, 78% покупців скоріше будуть рекомендувати своїм знайомим той бренд, який пропонує їм індивідуально підібраний контент. Отже, застосування штучного інтелекту може бути ключем до підвищення лояльності та утримання клієнтів.
Практичне використання ШІ у предиктивній аналітиці
Ми вже зазначали, що основним напрямом застосування предиктивної аналітики та ШІ є прогнозування поведінки користувачів онлайн. Для цього можуть використовуватися різноманітні програмні рішення — як готові сервіси, здатні працювати «з коробки», так і складні самописні системи. Зазвичай вони працюють зі стандартним набором даних — інформацією з cookie й від інтернет-провайдерів, трекінгом поведінки на сайті, формами реєстрації та записами в CRM.
Проте кінцевий результат залежатиме від ваших потреб і вибраних налаштувань. Розглянемо реальні сценарії, у яких ви можете використовувати штучний інтелект.
Персоналізовані рекомендації
Якими б унікальними не були люди, у їхній поведінці все ж таки можна виділити загальні патерни. В електронній комерції вони проявляються в купівлі схожих наборів товарів, а у сфері SaaS — у виборі однакових тарифних планів вебсервісів.
Застосовуючи ШІ у предиктивній аналітиці, ви можете формувати індивідуальні пропозиції, отримуючи вищий рівень конверсії. В інтернет-магазині це може бути знижка на поліроль для авто за умови купівлі моторної оливи, а в SaaS — створення персоналізованої підписки з оптимальною ціною та набором функцій. Чудовим прикладом є компанія GAP, яка підвищила клікабельність продуктових рекомендацій на 50% і збільшила рентабельність кампанії в 40 разів завдяки штучному інтелекту.
Хочете зробити свою пропозицію максимально ефективною? Не зупиняйтеся на окремому блоці внизу сторінки, покажіть її у спливному вікні. Незабаром ми додамо можливість показувати персоналізовані продуктові рекомендації на вашому сайті. Спойлер: це буде просто і швидко, як і будь-які рішення Claspo. Тож слідкуйте за оновленнями та новинами у нашій розсилці.
Персоналізовані маркетингові кампанії
Ми вже говорили про спільні риси в поведінці людей, тепер настав час розглянути відмінності. Кожен із сегментів вашої цільової авдиторії реагуватиме на різні меседжі. Наприклад, ви продаєте екшн-камери. Один сегмент вашої аудиторії краще сприйме кампанію з описами їх можливостей під час спортивного дозвілля чи подорожей, тоді як інші будуть залучені, якщо кампанія присвячена їх використанню як високоякісних відеореєстраторів для авто.
Прикладом застосування ШІ у предиктивній аналітиці в такому разі буде визначення характеристик відвідувачів сайту для формування персоналізованих пропозицій. Ви можете підбирати для них різні заклики до дії та навіть мультимедійний контент на зразок фото й відео. Nike вдалося реалізувати ідею персоналізованих маркетингових кампаній, підвищивши обсяг продажів товарів через мобільні застосунки на 60%.
Claspo дозволяє вам показувати персональні спливаючі вікна на основі попередньої взаємодії з вашим брендом. Зокрема, ви можете налаштувати спливаюче вікно для показу тим відвідувачам, які перейшли на ваш сайт з конкретної кампанії, каналу комунікації та джерела трафіку.
Більше того, якщо ваше рекламне оголошення показувалося за певним ключовим словом у пошуковій системі, спливаюче вікно може з'являтися тільки для тих, хто перейшов на сайт по цьому оголошенню. Таким чином, Claspo забезпечує послідовний омніканальний досвід, показує ваш персоналізований меседж кожному сегменту, допомагає відвідувачам швидше знайти те, за чим вона прийшла на сайт і збільшує ймовірність покупки.
Оптимізація маркетингових кампаній
Далеко не всі цінні дані лежать на поверхні й чекають, поки ви їх побачите. Деякі закономірності може виявити лише штучний інтелект, здатний швидко виконувати обчислення та перевіряти навіть неймовірні припущення. Суттєвий плюс полягає в тому, що штучний інтелект аналізує інформацію в режимі реального часу. Якщо вподобання вашої авдиторії змінюються, ви вчасно отримуєте цю інформацію. Він дає вам змогу розробити ідеальні сценарії маркетингових кампаній, значно підвищивши їхню ефективність.
Наприклад, предиктивна аналітика на основі ШІ визначає, що певні сторінки найчастіше служать точкам виходу із сайту. Ваше завдання в цьому випадку зрозуміти, що саме мотивує їх піти та постаратися утримати їх. Це можна легко реалізувати зі спливаючими вікнами Claspo. Вони можуть з'являтися на обраних сторінках у разі наміру виходу та пропонувати відвідувачам знижку, спеціальні умови співпраці або прості способи зв'язатися з вашою службою підтримки. А щоб зрозуміти, що дійсно мотивує аудиторію залишитися на сайті, тестуйте ваші повідомлення та пропозиції за допомогою опції A/B тестування у Claspo.
Вибір оптимальної тактики комунікацій
Погодьтеся, завжди приємно, коли представник компанії розуміє вас із першого слова. Коли ви спілкуєтеся на одній хвилі, проблеми розв’язуються набагато швидше, а звернення до служби підтримки залишають приємні враження.
Щоб досягти такого рівня комунікацій, ви можете поєднати предиктивну аналітику з іншою технологією на базі штучного інтелекту — чат-ботами. Маючи інформацію про потреби, проблеми й уподобання клієнтів, вони можуть одразу вибирати правильну тактику спілкування та тон мовлення. Прикладом є мережа готелів GrandStay Hotels. Підключивши до комунікацій чат-ботів на основі ШІ, вона зменшила навантаження на співробітників кол-центру на 72%, скоротила кількість втрачених клієнтів на 55% і поліпшила середню оцінку якості обслуговування на 15%.
Але якщо клієнт все ж таки хоче поговорити з представником компанії, надайте йому цю можливість, адже швидке і зручне вирішення його питань підвищує ймовірність покупки. Спливаючі вікна Claspo можуть пропонувати опцію зворотного дзвінка або список месенджерів для швидкого зв'язку з командою підтримки. Так, ця опція не замінює чат-бота, але може доповнити його. Наприклад, спливаюче вікно може з'явитися якщо відвідувач переглянув кілька сторінок сайту, але не перейшов ні до покупки ні до діалогу з чат-ботом.
Оптимізація кожної деталі
Поєднання ШІ, предиктивної аналітики й A/B-тестування дає змогу поставити під сумнів старий вислів про те, що ідеалу не існує, хоча вам варто до нього прагнути. Штучний елемент допомагає зробити ваші маркетингові кампанії досконалими, оптимізувавши найдрібніші елементи.
Усі ми знаємо, що конверсія багато в чому залежить від заклику до дії, відповідності комерційної пропозиції ринковим умовам і колірної гами банера чи поп-апа. А чи задумувалися ви, як впливає на неї форма спливного вікна? Скільки нових клієнтів можна отримати, збільшивши розмір кнопки на 10%?
Предиктивний штучний інтелект здатен дати відповіді на всі ці запитання у процесі A/B-тестування. Він самостійно навчається, тож вам необов’язково ставити йому складні завдання. Програма перевірятиме всі можливі гіпотези — навіть ті, що здаються вам абсурдними й заздалегідь неефективними. З кожним новим тестом вона буде підвищувати точність прогнозування та ухвалювати все раціональніші рішення. В умовах, коли команді маркетологів потрібні місяці на оптимізацію рекламних кампаній, ШІ впорається за лічені дні.
З Claspo можна легко застосувати отримані за допомогою ШІ дані на практиці. Наш інтуїтивно зрозумілий редактор дає можливість внести всі необхідні зміни у ваше спливаюче вікно за лічені хвилини — змінюйте розмір і колір будь-якого елемента, додавайте брендові зображення, адаптуйте ваше повідомлення до вподобань та очікувань цільової аудиторії, модифікуйте СТА кнопку та її розташування, перемикайтеся між макетами (тобто формами) спливаючого вікна у процесі редагування.
Сумніваєтеся у правильності ухвалених штучним інтелектом рішень? Використовуйте функцію A/B-тестування Claspo, перевіряйте усі запропоновані рішення в реальних умовах та відстежуйте хід ваших експериментів у нашій вбудованій аналітиці.
