ШІ в електронній комерції

Якщо ви ще не використовуєте ШІ в електронній комерції, ви вже відстаєте від трендів. За даними Contentscale, сьогодні 80% торгових компаній у США застосовують штучний інтелект, а в 2025 році ця частка може збільшитися до 95%. Тож, розповідаємо докладніше про те, як ШІ підвищує ефективність бізнесу та які топові компанії досягли найбільшого успіху в цій сфері. 

Чому варто користуватися ШІ в електронній комерції

Сучасний штучний інтелект імітує процеси, які відбуваються в людському мозку. На відміну від комп’ютерних програм минулого покоління, він думає — адаптується до нових умов, досліджує закономірності та постійно шукає найефективніші шляхи розв’язання проблем. І хоча штучний інтелект де в чому поступається людині, він працює у десятки тисяч разів швидше, що й дає змогу отримати багато переваг. За статистикою Authority hacker, ШІ підвищує продуктивність робочого місця в середньому на 40%.  

1. Краще таргетування

Штучний інтелект здатен аналізувати десятки тисяч параметрів потенційного клієнта. Звідки прийшов відвідувач, на скільки мікросекунд він затримав курсор над кнопкою, як швидко прокрутив сторінку, скільки фото переглянув у картці товару — все це важлива інформація для ШІ в електронній комерції. 

Аналізуючи ці дані, штучний інтелект з’ясовує, до якого сегменту цільової авдиторії належить користувач. З кожною наступною дією точність його висновків підвищується — в середньому, вона становить 90–95%. Отже, це дає змогу підбирати ідеальні маркетингові інструменти, формувати переконливі звернення та персоналізувати контент без прямого збирання інформації на кшталт опитувань. 

2. Оптимізація фінансових показників

Одна з ключових переваг ШІ для електронної комерції — його доступність. Підписки на популярні сервіси зі штучним інтелектом коштують у межах 20–200 доларів на місяць. Водночас ці програми зменшують витрати робочого часу персоналу на 30–60%. Навіть у малому бізнесі це дає змогу економити на двох-трьох робочих місяцях. А великі інтернет-магазини можуть скорочувати витрати на десятки тисяч доларів щомісяця. 

Крім того, інтелектуальні сервіси аналітики допомагають підвищувати рентабельність маркетингових кампаній, визначаючи оптимальний розмір знижки, ідеальний охват цільової авдиторії чи частоту показу контекстної реклами. Отже, більше доходу, менше витрат — результатом є чистий прибуток. 

3. Підвищення продуктивності

Стартапи в електронній комерції часто стикаються з труднощами масштабування. Щоб збільшити продажі, потрібно створити окремі служби продажів, підтримки й маркетингу, розширити штат, переїхати в новий офіс тощо. Для цього необхідні додаткові інвестиції, які зазвичай доводиться залучати зовні, а це зобов’язання, ускладнення структури бізнесу й колосальні витрати сил. 

Штучний інтелект дає змогу наявним спеціалістам обробляти в 3–5 разів більше заявок, полегшуючи масштабування, особливо на початкових етапах. Продажі зростають швидше, ніж витрати на утримання інфраструктури. Така перевага дає змогу невеликим стартапам конкурувати з лідерами ринку. 

Як використовувати ШІ в електронній комерції

Здається, ще трохи, і штучний інтелект вестиме бізнес ефективніше за людину. На жаль, чи на щастя, технології поки не досягли такого рівня розвитку. Популярні сфери застосування ШІ в електронній комерції охоплюють такі напрями:

1. Сегментація клієнтів

Клієнти неоднорідні — у кожного свої потреби, побажання та очікування. Але можна розділити їх на певні групи зі схожими характеристиками, щоб формувати для них індивідуальні комерційні пропозиції. У цьому допоможуть інструменти на кшталт Peak.ai та Optimove. Вони дають змогу аналізувати поведінку користувачів на сайті, прогнозуючи їхні наступні дії. Точність цих застосунків можна підвищити, під’єднавши до них CRM із повними характеристиками клієнтів, історією покупок і записами звернень. 

Сегментація кліентів допомагає вам створювати максимально персоналізовані кампанії з повідомленнями, які апелюють до болючих точок конкретного сегменту. Такий підхід забезпечує як мінімум підвищення клікабельності, а як максимум — зростання продажів. Як тільки ви запустили такі кампанії, саме час заручитися допомогою Claspo.

Таргетуйте ваші спливаючі вікна на тих відвідувачів, які перейшли на сайт з певної кампанії, каналу комунікації, джерела трафіку, або ж на основі ключового слова, яке викликало показ вашого рекламного оголошення! Завдяки детальному таргетингу Claspo ви забезпечуєте послідовний шлях клієнта, персоналізований досвід та прискорений шлях до покупки.

2. Персоналізація сайту

Різні клієнти — різні методики продажів. Наприклад мілленіали краще відгукуються на повідомлення з сильною емоційною складовою, у той час як представники покоління X віддають перевагу повідомленням з простим і доступним поясненням чому їм варто купити у вас. Такий персоналізований підхід можна реалізувати в інтернет-магазині, використовуючи ШІ в електронній комерції. Такі інструменти, як Adobe Target і Dynamic Yield, дають змогу  перебудовувати сайт «на ходу», підбираючи оптимальні види контенту та тестуючи різні гіпотези. За даними Statista, застосування ШІ-персоналізації:

• підвищує точність збирання даних на 47%;
• пришвидшує отримання інформації на 44%;
• підвищує рівень утримання клієнтів на 44%;
• заощаджує 42% робочого часу маркетологів. 

Реалізація персоналізації такого рівня на вашому веб-сайті потребує часу та значних інвестицій. Якщо ви поки що не можете дозволити собі цього — персоналізуйте досвід аудиторії за допомогою спливаючих вікон Claspo.

Ви можете таргетувати їх не тільки виходячи з попередньої взаємодії з вашими кампаніями, але й на основі геолокації відвідувачів сайту. Функція геотаргетингу в нашому білдері дозволяє показувати персоналізовані віджети відвідувачам з певних країн, регіонів і навіть міст. Більше того, ви можете налаштувати різні мовні версії одного спливаючого вікна, і воно буде автоматично відображатися мовою, яка відповідає браузеру покупця або яку він вибрав на вашому вебсайті. А головне — всі ці можливості доступні навіть у безкоштовному плані Claspo.

3. Інтелектуальне ціноутворення

Скільки має коштувати продукт, щоб пропозиція виглядала вигідною? Яку знижку дати, щоб привернути увагу потенційних клієнтів і не втратити забагато грошей? На який крок підвищувати ціну, щоб не втратити наявну авдиторію? Відповіді на ці та інші питання мають інтелектуальні системи ціноутворення, наприклад Pricefx і Competera. Для визначення оптимальної вартості продукту вони здійснюють масштабні дослідження, враховуючи політику конкурентів, цінову еластичність товару та бізнес-модель компанії. Моніторинг ведеться в режимі реального часу — застосунки попередять про серйозні зміни, які потребуватимуть уваги спеціаліста. 

4. Розумний пошук

Широкий асортимент може бути як плюсом інтернет-магазину, так і мінусом, особливо якщо каталог має доволі заплутану структуру. Частина клієнтів просто відмовиться шукати потрібні товари й закриє вкладку браузера. Утримати їх можна за допомогою ШІ-інструментів Coveo та Syte.ai. Вони дають змогу знаходити продукти за непрямими запитами — за кольором одягу, призначенням автомобільної деталі чи ціновою категорією комп’ютерних відеокарт. Ці застосунки також можуть рекомендувати продукти на основі історії переглядів і покупок клієнтів, підвищуючи продажі та поліпшуючи показники конверсії. 

Один із прикладів впровадження розумного пошуку — інтернет-магазин секонд-хенду Swap.com. Застосування штучного інтелекту дало йому змогу збільшити:

• продажі на 10%;
• середній чек на 8%;
• конверсію на 4,7%.

5. Автоматизація техпідтримки

Одна з проблем у розвитку бізнесу — масштабування комунікацій. Цю сферу діяльності дуже важко автоматизувати без застосування ШІ в індустрії електронної комерції. Такі чат-боти, як Kore.ai та Algomo, можуть взяти на себе спілкування з клієнтами. Сучасні вебзастосунки під’єднуються до більшості популярних CRM, запускаються без попереднього навчання та не потребують обслуговування з боку власника бізнесу. Вони відповідають на типові питання та залучають до діалогу спеціаліста, якщо клієнту потрібна розширена підтримка.

3 приклади використання ШІ в електронній комерції

Застосування штучного інтелекту в роздрібній торгівлі — цілком зрілий тренд, який сформувався приблизно 6–8 років тому. Топові компанії уже встигли провести власні експерименти, обкатати типові рішення та вивести на ринок модернізовані версії програмних рішень. Щоб продемонструвати їхню успішність, наведемо кілька прикладів використання ШІ в електронній комерції. 

1. Amazon

Найбільший у світі маркетплейс почав експериментувати зі штучним інтелектом ще в середині 2000-х, а в середині 2010-х показав дуже успішне рішення — сервіс рекомендацій. ШІ аналізує поведінку користувача, історію переглядів і покупок, а також багато інших параметрів, підбираючи потрібні клієнту товари. Він суттєво збільшує рівень конверсії та суму середнього чека. 

Але Amazon не зупиняється на досягнутому. Нещодавно компанія створила систему динамічного ціноутворення, яка автоматично регулює вартість товарів для збільшення прибутку. Вона вивчає поточну ситуацію на маркетплейсі, аналізуючи діяльність конкуруючих продавців. Наприклад, якщо в іншому магазині відсутня така позиція, штучний інтелект автоматично підвищить ціни, а якщо конкуренти нещодавно поповнили свої запаси — зменшить. Таке рішення дає змогу доручити рутину керування бізнесом ШІ, зосередившись на креативних ідеях. 

2. Carrefour

Французька ритейл-мережа вирішила поєднати ШІ з електронною комерцією в інший спосіб. Вона максимально спростила покупки за допомогою голосового помічника Google Assistant. Компанія створила власний API розпізнавання складних запитів, який став «перехідником» між її каталогом і розумними пристроями. 

Система дає змогу уточнювати певні характеристики товарів, наприклад замовляти саме чорний шоколад, саме 3-літрову пляшку апельсинового соку чи саме підгузки Huggies. Вона створює список у мобільному застосунку чи у вебінтерфейсі. На цьому етапі користувач може продовжити керування голосом — вибрати спосіб оплати, адресу доставки та час очікування кур’єра. 

3. Rainbow Apparel

Інтернет-магазин одягу постав перед незвичною проблемою — ще кілька років тому 2% усіх трансакцій на його сайті були шахрайськими. Компанія втрачала гроші та була змушена наймати додаткових спеціалістів у сфері кібербезпеки для ручної перевірки певної категорії операцій. Аж допоки віцепрезидент корпорації з питань маркетингу Девід Кост не вирішив залучити до цієї роботи штучний інтелект. 

Застосунок під назвою Signifyd аналізує сотні параметрів трансакції у знеособленому вигляді. Вивчаючи інформацію у вільному доступі, він автоматично блокує підозрілі операції та надсилає звіт до відділу кібербезпеки. Завдяки штучному інтелекту компанії усього за рік вдалося зменшити частку шахрайських трансакцій до 0,5%, а кількість ручних перевірок — у 10 разів. 

Майбутнє електронної комерції з ШІ

Розглянувши переваги штучного інтелекту та способи його застосування в інтернет-ритейлі, можна зробити простий висновок. Технології назавжди змінюють роздрібну торгівлю. Шляху назад немає — той, хто відмовляється від прогресу сьогодні, ризикує програти вже завтра. Використання ШІ в електронній комерції вже стає обов’язковою умовою успіху — без інтелектуального помічника дуже важко конкурувати й утримувати клієнтів. 

Це наші реалії. А чого чекати в найближчому майбутньому? Експерти виділяють такі напрями розвитку технології:

1. Повністю персоналізовані інтернет-магазини. Це як Netflix, тільки з реальними товарами замість фільмів і серіалів. На головній сторінці чи у відповідному розділі каталогу кожен споживач бачитиме тільки ті продукти, які відповідають його стилю життя та потребам. Звісно, буде доступ і до іншого асортименту, але для цього доведеться докласти трошки більше зусиль. У майбутньому магазини зможуть змінювати структури каталогів, фото, описи товарів і мультимедійні елементи. Вони підбиратимуть відгуки й рекомендації інфлюенсерів, близьких до сфери інтересів споживача. 
2. Інтеграція інтернет-магазинів у соціальні мережі. Користувач прокручує стрічку Instagram, бачить стильну сорочку, тапає на її зображення й отримує повний список пропозицій із можливостю сортування за цінами, термінами доставлення та іншими параметрами. Фантастика? Ні, просто опис того, як ШІ змінює електронну комерцію. Вже сьогодні існують платформи інтелектуального пошуку за фото чи приблизними описами. Лишився всього один крок до їхньої інтеграції у соціальні мережі. 
3. Поєднання блокчейну й штучного інтелекту. Блокчейн — технологія, яка гарантує безпеку й анонімність онлайн-трансакцій. Вона слугує надійним захистом від шахрайських операцій і підміни даних. Поєднавши її з ШІ, можна значно підвищити рівень довіри до інтернет-магазинів, зменшити втрати та спростити отримання лідів. 

Будьте попереду завдяки Claspo

Claspo та штучний інтелект можуть стати відмінними партнерами, які дружно працюють для вас:

• ШІ допомагає вам створити текст, що продає, і зображення, яке створює емоційний зв'язок з аудиторією, а спливаючі вікна Claspo демонструють їх відвідувачам сайту, забезпечуючи конверсії,
• ШІ аналізує шлях клієнта на вашому вебсайті, а гнучкі правила відображення Claspo дозволяють грамотно вписати в нього спливаючі вікна і швидше привести відвідувачів до оформлення замовлень.
• ШІ поділяє вашу аудиторію на сегменти для персоналізованих кампаній, а Claspo дозволяє показувати віджети на основі раніше побачених/отриманих кампаній,
• ШІ перебудовує контент сайту «на ходу», а спливаючі вікна Claspo змінюють мову «на ходу».

А головне — Claspo, як і штучний інтелект, постійно розвивається, удосконалюючи свої можливості заради ваших кращих результатів. Скористайтеся нашим безкоштовним планом, переконайтеся в ефективності наших спливаючих вікон і підвищіть її за допомогою різних ШІ-інструментів.