Comment Calculer le Taux d’Abandon de Panier et l’Utiliser à votre Avantage

Autant que nous souhaitons que tout aille toujours dans notre sens, le commerce électronique est un espace sans loi où les gens abandonnent leurs paniers à tout moment, ce qui rend essentiel pour les propriétaires d'entreprise d'apprendre à calculer le taux d'abandon de panier. De nombreuses entreprises choisissent d'ignorer ce problème. Cependant, vous devriez toujours envisager de calculer et réduire l'abandon de panier, car cela peut sérieusement réduire votre marge bénéficiaire. 

Calculer le taux d'abandon de panier est une étape cruciale pour récupérer les bénéfices perdus. Dans cet article, nous vous apprendrons comment le faire correctement.

Comment Calculer le Taux d'Abandon de Panier

L'abandon de panier est une métrique critique pour les entreprises de e-commerce pour comprendre combien de ventes potentielles sont perdues. Il existe deux façons de mesurer cette métrique : manuellement et assistée par programme. Ci-dessous, vous trouverez comment calculer le taux d'abandon de panier en utilisant ces deux méthodes.

Manuel

Si vous négligez les plateformes qui fournissent une analyse des données en raison du prix élevé, des inconvénients ou d'une simple désaffection, prenez un stylo et une feuille de papier ou ouvrez un programme pour effectuer des opérations mathématiques (par exemple, Microsoft Excel) et appliquez cette formule de taux d'abandon de panier :

1. Découvrez combien de paniers d'achat ont été ouverts pendant la période particulière.
2. Définissez le nombre d'entre eux qui se sont transformés en commandes.
3. Divisez la première variable par la seconde variable.
4. Soustrayez ce nombre de un.
5. Multipliez le résultat par 100 %.

Illustrons ce calcul du taux d'abandon de panier avec un exemple pour une meilleure compréhension, visualisation et pratique. Par exemple, les statistiques de votre magasin ressemblent à ceci :

• 61 000 utilisateurs ont ouvert des paniers ;
• 16 000 acheteurs ont terminé le paiement.

Utilisez ces chiffres pour effectuer les actions suivantes :

Les chiffres montrent que vos acheteurs ont négligé 74 % de leurs paniers.
Si vous préférez voir le succès plutôt que l'échec (c'est compréhensible; nous ne vous en blâmons pas), vous pouvez sauter l'étape 4 dans le calcul pour voir votre taux de conversion de panier.

Dans notre exemple, vous obtiendrez le calcul suivant :

Ce sont fonctionnellement deux faces de la même métrique, mais vous voudrez peut-être montrer différents pourcentages à différentes personnes. Par exemple, un taux de conversion de panier de 26 % sonnera beaucoup mieux qu'un taux d'abandon de panier de 74 % lors de votre réunion de conseil d'administration. Mais votre équipe marketing sera probablement plus à l'aise de travailler avec le taux d'abandon de panier, étant donné que c'est le problème qu'elle essaie de résoudre.

Assisté par Programme

Vous pouvez également calculer votre taux d'abandon de panier avec un logiciel d'analyse spécial comme Google Analytics. Cependant, la version de base ne rend pas de rapports avec cette métrique, vous devez donc la changer pour le e-commerce avancé.

Ouvrez les rapports « Analyse du Comportement d'Achat » et « Analyse du Comportement de Paiement ». Le premier montrera le nombre total et le pourcentage de paniers abandonnés, en indiquant explicitement la part qui est survenue pendant le processus de paiement. Pour obtenir une vue approfondie de l'abandon lors du paiement, vous devriez examiner le second.

Pour accéder à ces rapports :

1. Connectez-vous à votre compte.
2. Accédez au panneau d'administration.
3. Sélectionnez la section Vue.
4. Ouvrez la catégorie Rapports.
5. Passez aux Conversions puis à Commerce électronique.

Rapport d'Analyse du Comportement d'Achat. Tiré de Google Analytics manuel de Commerce Électronique Amélioré.

La plupart des plateformes de commerce électronique populaires, comme Shopify, WooCommerce et Magento, comportent également cette fonctionnalité dans leurs analyses, avec des étapes similaires pour y accéder pour chaque plateforme. Si votre logiciel analytique ne calcule pas automatiquement la métrique pour vous (ou nécessite un paiement supplémentaire) mais fournit toutes les données nécessaires, vous pouvez toujours revenir à notre formule de taux d'abandon de panier ci-dessus et le calculer manuellement.

Quelle Échelle de Notation Appliquer Lors de l'Interprétation de Votre Ratio

Le taux d'abandon de panier peut être informatif lors de l'analyse du comportement des clients ou du brainstorming de stratégies viables pour améliorer la performance de votre site web. Cependant, sans une attitude cohérente à son interprétation, il ne fournit aucune aide pour évaluer la situation. 

Savoir comment calculer le taux d'abandon de panier n'est suffisant qu'une fois que vous apprenez à voir cette mesure en cohérence avec de multiples facteurs et d'autres indicateurs clés de performance majeurs. Ainsi, explorons les méthodes les plus efficaces pour transformer une chiffre inutile en un outil puissant.     

Comparez-le au Taux d'Abandon de Panier Moyen

Naturellement, la meilleure pratique pour évaluer votre performance est de la comparer aux résultats de vos concurrents. Selon les dernières recherches, le taux moyen d'abandon de panier dans le secteur du commerce électronique est de 70,19%.

Si votre taux est meilleur que la valeur moyenne, vous pourriez avoir des problèmes mineurs à résoudre, mais dans l'ensemble, votre politique actuelle pour inciter les acheteurs à acheter chez vous est réussie. Lorsque la métrique dépasse le niveau moyen, c'est un signal d'alarme pour vous de commencer à développer un plan pour sa récupération.

Cependant, ce serait trop simple s'il n'y avait pas d'autres facteurs à considérer. Le taux d'abandon de panier moyen peut varier considérablement entre les industries car l'acquisition d'objets coûteux nécessite une prise de décision plus réfléchie que l'achat de produits essentiels, tels que les aliments ou les articles ménagers.

Taux d'abandon de panier par industrie en juin 2022. Récupéré de Statista.

Par conséquent, mettons ces données en pratique et examinons de plus près deux situations imaginaires.

Situation 1

Votre site web propose des services de recherche et d'achat de billets d'avion et affiche un taux d'abandon de 80%. Étant donné que la moyenne de l'industrie aérienne est de 90%, votre situation n'est pas critique.

Situation 2

Votre marché en ligne vend des produits alimentaires et votre taux d'abandon est de 60%. Pendant ce temps, la moyenne de l'industrie est de 50%. Dans ce cas, vous avez raison de vous inquiéter.

Essayez ce modèle

Autres Facteurs à Considérer

Bien savoir comment calculer le taux d'abandon de panier est une compétence importante, mais ce n'est pas le seul aspect de l'e-commerce. Si vous adoptez une approche complexe pour interpréter votre taux d'abandon de panier, vous pouvez découvrir les raisons des abandons de clients. Voici certains des indicateurs les plus précieux concernant l'analyse du calcul du taux d'abandon de panier autres que le taux de conversion.

• Comportement d'achat. Suivre les paramètres de comportement d'achat tels que le nombre total de visites, les sessions sans activité d'achat, les actions d'ajout au panier et de passage en caisse, ainsi que l'abandon de panier ou de passage en caisse. Déterminez quelles étapes du funnel sont potentiellement problématiques.
• Comportement au passage en caisse. Révisez le processus de passage en caisse étape par étape pour découvrir à quel moment les abandons ont tendance à se produire.
• Valeur moyenne des commandes (AOV). Calculez la gravité de la perte de revenus en utilisant le prix total moyen des produits et services dans le panier du client.
• Vitesse du site. Découvrez si votre site est suffisamment rapide dans des aspects aussi vitaux que la vitesse d'exécution et le temps de chargement des pages. Explorez les suggestions pour améliorer ces caractéristiques.
• Flux d'objectifs. Concevez des entonnoirs avec des pages de panier et de paiement comme objectifs pour déterminer les pages qui suscitent plus d'enthousiasme parmi les visiteurs. Passez en revue les pages qui montrent un faible niveau d'engagement des utilisateurs pour trouver les éléments à améliorer.
• Explorateur d'utilisateurs. Examinez les comportements d'achat d'un utilisateur particulier pour trouver de l'inspiration pour votre campagne de remarketing. Voyez ce que la personne a consulté, regardé, acheté ou ajouté au panier sans acheter pour lui rappeler le contenu, offrir des articles complémentaires, et proposer des recommandations personnalisées.

Voici un exemple d'analyse du comportement d'achat de la plateforme e-commerce MAUDAU. Ils ont déterminé que de nombreux visiteurs du site manquaient leurs offres à durée limitée car elles étaient cachées dans une section distincte "Promotions" en profondeur sur la page. En conséquence, les acheteurs étaient privés d'un achat rentable, et le détaillant était privé de profits.

La solution était d'utiliser des widgets d'intention de sortie de Claspo. Ils apparaissaient à la dernière seconde avant de quitter le site, informaient les visiteurs de l'offre et les redirigeaient vers la page du produit en promotion. Cela non seulement a retenu les acheteurs sur le site, mais aussi augmenté le nombre d'ajouts aux paniers et de transactions de 15% et 19% respectivement.

Quelles leçons peut-on tirer ? Tout d'abord, analysez ce qui empêche les visiteurs du site d'acheter et éliminez ces obstacles. Deuxièmement, armez-vous de widgets d'intention de sortie de Claspo (cela semble évident). Ils apparaissent lorsque l'acheteur abandonne son panier et s'apprête à quitter le site, montrant une offre de dernière seconde qui pourrait leur faire changer d'avis. L'IMMENSE AVANTAGE : nos widgets d'intention de sortie atteignent même les acheteurs qui ne sont pas sur votre liste de diffusion et ne peuvent pas recevoir vos emails de rappel de panier abandonné (il y en a beaucoup, n'est-ce pas ?).

Si les réductions de dernière seconde ne font pas partie de votre stratégie, utilisez les widgets d'intention de sortie pour mener une enquête et découvrir ce qui empêche les acheteurs de finaliser leurs achats. Après tout, même l'analyse la plus détaillée du comportement des clients sur un site ne peut remplacer les données de première main.

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